Una nueva IA calcula tu verdadera edad biológica con solo cinco gotas de sangre

¿Es posible saber cuánto estás envejeciendo realmente? Científicos han desarrollado un modelo de IA que, con solo unas gotas de sangre, estima tu verdadera edad biológica mediante el análisis de las hormonas que regulan tu cuerpo.

Por Enrique Coperías

Con solo cinco gotas de sangre, este innovador método de IA desarrollado en Japón analiza veintidós esteroides clave y sus interacciones para evaluar la salud con mayor precisión. Imagen generada con Bing

Todos conocemos a alguien que aparentan desafiar a la edad: personas que parecen más jóvenes que sus compañeros a pesar de tener la misma edad. ¿Cuál es su secreto?

Científicos de la Universidad de Osaka, en Japón, podrían haber encontrado una forma de cuantificar esta diferencia. Al incorporar las vías del metabolismo hormonal (esteroide) a un modelo basado en inteligencia artificial (IA), han desarrollado un nuevo sistema para estimar la edad biológica de una persona, una medida de lo bien que ha envejecido su cuerpo, en lugar de limitarse a contar los años transcurridos desde su nacimiento.

Antes de nada, hay que recordar que los esteroides son compuestos orgánicos derivados del colesterol que desempeñan funciones esenciales en el organismo. Se dividen en dos grandes categorías: hormonas esteroideas y esteroides anabólicos.

Gotas de sangre para una intervención a la carta

Las hormonas esteroideas, como los glucocorticoides (cortisol), los mineralocorticoides (aldosterona) y las hormonas sexuales (testosterona, estrógenos y progesterona), regulan procesos clave como el metabolismo, la respuesta al estrés, la función inmunitaria, el equilibrio de electrolitos y la reproducción.

Por su parte, los esteroides anabólicos, en cambio, son versiones sintéticas de la testosterona utilizadas para promover el crecimiento muscular. En conjunto, los esteroides son fundamentales para la homeostasis y el correcto funcionamiento del cuerpo, e influyen en el envejecimiento, el desarrollo y la adaptación a distintos estímulos fisiológicos y ambientales.

Con solo cinco gotas de sangre, el nuevo método desarrollado en Japón analiza veintidós esteroides clave y sus interacciones para proporcionar una evaluación más precisa de la salud. El innovador estudio del equipo de la Universidad de Osaka, publicado en la revista Science Advances, puede suponer un paso adelante en la gestión personalizada de la salud, ya que permite realizar una detección precoz de los riesgos para la salud relacionados con la edad y planificar intervenciones a la carta, esto es, personalizadas.

Los tres elementos que marcan el envejecimiento

El envejecimiento biológico no es solo tiene que ver con el número de años que hemos vivido: está determinado por la genética, el estilo de vida y los factores ambientales.

Los métodos tradicionales para estimar la edad biológica se basan en biomarcadores generales, como la metilación del ADN —un proceso epigenético en el que se añaden grupos metilo a ciertas bases del ADN— y los niveles de proteínas, pero a menudo pasan por alto las intrincadas redes hormonales que regulan el equilibrio interno del organismo.

En este contexto, los investigadores han recurrido a la esteroidogénesis, el proceso de producción y metabolismo de esteroides, como una nueva vía para evaluar la edad biológica con mayor precisión.

Hormonas como indicadores clave de la vejez

«Nuestro cuerpo depende de las hormonas para mantener la homeostasis, así que pensamos: ¿por qué no utilizarlas como indicadores clave del envejecimiento? —dice el doctor Dr. Qiuyi Wang, coautor del estudio, en un comunicado de la Universidad de Osaka. Y añade—: Para probar esta idea, el equipo de investigación se centró en las hormonas esteroideas, que desempeñan un papel crucial en el metabolismo, la función inmunitaria y la respuesta al estrés».

El equipo nipón desarrolló un modelo de red neuronal profunda (DNN) que incorpora las vías del metabolismo de los esteroides, lo que lo convierte en el primer modelo de IA que tiene en cuenta explícitamente las interacciones entre distintas moléculas de esteroides.

En lugar de fijarse en los niveles absolutos de esteroides —que pueden variar mucho de un individuo a otro—, el modelo examina las proporciones de esteroides. Esto proporciona una evaluación más personalizada y precisa de la edad biológica. Además, el modelo integra una novedosa función de pérdida personalizada (WSATL) que tiene en cuenta la heterogeneidad progresiva del envejecimiento, un aspecto que los métodos tradicionales suelen pasar por alto.

Uno de los avances clave del estudio fue analizar cómo las diferencias hormonales entre hombres y mujeres influyen en la predicción de la edad biológica. Foto: Marisa Howenstine

La ampliación de la brecha biológica con la edad

«Nuestro enfoque reduce el ruido causado por las diferencias individuales en los niveles de esteroides y permite que el modelo se centre en patrones significativos», explica el doctor Zi Wang, coautor principal y correspondiente de este trabajo. El modelo se entrenó con muestras de sangre de 148 individuos, divididos en dos grupos: uno de 98 voluntarios, para el entrenamiento; y 50, para la validación.

Uno de los aspectos más innovadores del estudio fue la consideración de las diferencias de sexo en el envejecimiento biológico, ya que los perfiles hormonales masculinos y femeninos presentan variaciones significativas que afectan a la predicción de la edad biológica.

Los resultados del estudio mostraron que las diferencias en la edad biológica tienden a ampliarse a medida que las personas envejecen, un efecto que los investigadores comparan con el de un río que se ensancha a medida que fluye río abajo. Esto sugiere que, aunque algunas personas envejecen de manera más uniforme, otras experimentan un envejecimiento acelerado, debido a factores internos y externos, como el estrés y el estilo de vida.

El estrés, enemigo de la juventud

Uno de los hallazgos más sorprendentes del estudio involucra al cortisol, una hormona esteroide comúnmente asociada con el estrés. Los investigadores encontraron que cuando los niveles de cortisol se duplicaban, la edad biológica aumentaba aproximadamente 1,5 veces.

Este hallazgo sugiere que el estrés crónico podría acelerar el envejecimiento a nivel bioquímico, lo que refuerza la importancia del manejo del estrés para mantener la salud a largo plazo. Además, el modelo identificó otros esteroides relevantes, como la 17α-hidroxiprogesterona en mujeres y la testosterona en hombres, como factores influyentes en la predicción de la edad biológica.

«A menudo se habla del estrés en términos generales, pero nuestros hallazgos aportan pruebas concretas de que tiene un impacto mensurable en el envejecimiento biológico», afirma el profesor Toshifumi Takao, autor correspondiente y experto en Química Analítica y espectrometría de masas.

Arriba, a la izquierda: una pequeña muestra de sangre se analiza para medir 22 esteroides clave, cuyos datos se procesan en un sistema de IA para calcular la edad biológica. Arriba, a la derecha: la edad biológica estimada por IA muestra una correlación general con la edad cronológica, pero las diferencias individuales se amplían con el tiempo. Abajo: usando la metáfora de un “río que se ensancha a medida que fluye”, la ilustración representa cómo la edad biológica evoluciona con el paso del tiempo. Ilustración: Zi Wang

Prevención de enfermedades asociadas con la edad

Además del estrés, el estudio también examinó el impacto del tabaquismo en la edad biológica. Los resultados mostraron que los hombres fumadores tenían una edad biológica significativamente mayor en comparación con los no fumadores, lo que sugiere que el tabaquismo acelera el envejecimiento en mayor medida en los hombres que en las mujeres.

Se cree que esto puede deberse a diferencias en la frecuencia y cantidad de consumo de tabaco entre sexos.

Los investigadores creen que este modelo de edad biológica basado en la inteligencia artificial podría allanar el camino hacia un seguimiento más personalizado de la salud. Las aplicaciones futuras podrían incluir la detección precoz de enfermedades, programas de bienestar personalizados e incluso recomendaciones de estilo de vida adaptadas para ralentizar el envejecimiento.

Tras las claves del envejecimiento

Al integrar los perfiles hormonales en los análisis de salud, se pueden desarrollar estrategias más eficaces para intervenir en el proceso de envejecimiento y prevenir enfermedades asociadas con la edad.

Aunque el estudio representa un importante paso adelante, el equipo reconoce que el envejecimiento biológico es un proceso complejo en el que influyen muchos factores más allá de las hormonas.

«Esto es solo el principio —reconoce el doctor Wang—. Al ampliar nuestro conjunto de datos e incorporar marcadores biológicos adicionales, esperamos perfeccionar aún más el modelo y desvelar conocimientos más profundos sobre los mecanismos del envejecimiento».

Dieta, ejercicio y ADN

Uno de los desafíos actuales es la necesidad de realizar estudios longitudinales para evaluar cómo evolucionan los perfiles hormonales con el tiempo y cómo afectan otros factores, como la dieta, el ejercicio y la genética. Además, se está explorando la posibilidad de adaptar el modelo para trabajar con menos biomarcadores, lo que podría hacerlo más accesible para su uso clínico en poblaciones más amplias.

Con los continuos avances en IA e investigación biomédica, el sueño de medir con precisión —e incluso ralentizar— el envejecimiento biológico es cada vez más factible. Por ahora, sin embargo, la capacidad de evaluar la velocidad de envejecimiento de una persona con un simple análisis de sangre podría suponer un avance revolucionario en la atención sanitaria preventiva. ▪️

• Información facilitada por la Universidad de Osaka

• Fuente: Qiuyi Wang et al. Biological age prediction using a DNN model based on pathways of steroidogenesis. Science Advances (2025). DOI: 10.1126/sciadv.adt2624